A comparison of four treatment strategies for ductal carcinoma in situ using decision analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The goals of the current study were to compare four treatment approaches in the management of ductal carcinoma in situ (DCIS), to determine the conditions where mastectomy may be preferred to breast-conserving therapy (BCT), and to determine conditions where the addition of tamoxifen produces better results than BCT alone. METHODS: A decision analysis model was used to compare four treatment approaches after local excision for DCIS: mastectomy, irradiation, irradiation plus adjuvant tamoxifen, or observation. The model weighed the potential benefits of each treatment approach (reduction of ipsilateral and/or contralateral breast carcinoma) against the potential risks of treatment-related toxicities. In addition, the model adjusted for the potential detrimental impact of local recurrence or treatment-related toxicity on health-related quality of life (HRQOL). Base-case estimates were obtained from published randomized trial data. One-way and two-way sensitivity analyses were performed. RESULTS: According to the model, the optimal treatment for DCIS was strongly dependent on the individual's risk of local recurrence and the patient's attitudes toward mastectomy. Mastectomy was preferred in patients whose estimated 10-year risk of local recurrence was > 15%, provided that mastectomy resulted in a very low reduction in quality of life (i.e., utility estimate > 0.97). Conditions where the addition of tamoxifen was preferred to breast-conserving therapy alone included the following: estimated 10-year risk of local recurrence > 38%, estimated 10-year risk of developing a contralateral breast carcinoma > 6%, or a significant decrement in HRQOL associated with the development of an invasive local recurrence or salvage mastectomy (utility estimates < 0.85). CONCLUSION: Based on this quality-adjusted model, BCT appeared to be the preferred treatment for DCIS. The most important determinants of optimal management for DCIS included the risk of local recurrence and the utility of mastectomy. Formal evaluation of utilities in the context of DCIS and more accurate determination of the risk of recurrence are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».