MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2056863072 · doi:10.1088/1367-2630/9/7/221

Fast initialization of a high-fidelity quantum register using optical superlattices

2007· article· en· W2056863072 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilPeking UniversityCentre de Recherches Mathématiques
Mots-clésOptical latticeSuperlatticeLattice (music)Mott insulatorInitializationAdiabatic processQuantum simulatorQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a method for the fast generation of a quantum register of addressable qubits consisting of ultracold atoms stored in an optical lattice. Starting with a half filled lattice we remove every second lattice barrier by adiabatically switching on a superlattice potential which leads to a long wavelength lattice in the Mott insulator state with unit filling. The larger periodicity of the resulting lattice could make individual addressing of the atoms via an external laser feasible. We develop a Bose-Hubbard-like model for describing the dynamics of cold atoms in a lattice when doubling the lattice periodicity via the addition of a superlattice potential. The dynamics of the transition from a half filled to a commensurately filled lattice is analysed numerically with the help of the time evolving block decimation algorithm and analytically using the Kibble-Zurek theory. We show that the timescale for the whole process, i.e. creating the half filled lattice and subsequent doubling of the lattice periodicity, is significantly faster than adiabatic direct quantum-freezing of a superfluid into a Mott insulator for large lattice periods. Our method therefore provides a high-fidelity quantum register of addressable qubits on a fast timescale. © IOP Publishing Ltd and Deutsche Physikalische Gesellschaft.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew Journal of PhysicsMême sujetCold Atom Physics and Bose-Einstein CondensatesTravaux en français237 207