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Enregistrement W2056863789 · doi:10.1177/1545968306290822

Stroke Affects the Coordination of Gaze and Posture During Preplanned Turns While Walking

2006· article· en· W2056863789 sur OpenAlexafffund
Anouk Lamontagne, Caroline Paquette, Joyce Fung

Notice bibliographique

RevueNeurorehabilitation and neural repair · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationGazeStroke (engine)PsychologyRehabilitationMedicineNeuroscienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In healthy subjects, the act of walking and turning is accomplished by a sequential horizontal reorientation of gaze, head, and body toward the direction of the turn. Subjects with stroke, however, have difficulty altering their walking direction and present with loss of balance when performing a head turn or whole body rotation. OBJECTIVE: To study, in a pilot case study, the spatial and temporal coordination of gaze and posture during preplanned turns executed while walking in severely disabled and mildly disabled subjects with stroke as compared to a healthy control walking at slow speed. METHODS: Horizontal plane orientations of gaze, head, thorax, pelvis, and feet as well as the body's center of mass (CoM) trajectory were analyzed as subjects were walking straight or executing a 90-deg turn. RESULTS: Subjects with stroke revealed altered orientation and sequencing of gaze body segments. These alterations were more pronounced in the most severely disabled subject with stroke, especially when turning to the nonparetic side as compared to the paretic side. CONCLUSIONS: These findings suggest an altered coordination of gaze and posture during steering of locomotion in subjects with stroke. This altered coordination is likely due to a complex interaction of motor, sensory, and biomechanical factors that may explain the poor balance and poor control of heading direction during walking and turning in stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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