SU-FF-T-109: CNC Milling Based Immobilization Mould Fabrication
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To increase the effectiveness, reduce cost and improve the efficiency of production of immobilization moulds Method and Materials: A process was developed to produce immobilization moulds from CT simulation data sets using Computer Numerical Controlled (CNC) milling techniques. The process demonstrated that custom moulds could be manufactured post simulation. The mould making process began with the patient undergoing a conventional planning CT scan in the treatment position but without a custom mould. External contour data was extracted from each slice with subsequent processing splitting each contour into an anterior and posterior segment. The anterior segment data and the posterior segment data were converted into surface renderings and used by a CNC to carve models of the patient from styrofoam, producing a “positive” presentation of the anterior surface and a “negative” of the posterior surface. UVEX plastic was then vacuum-formed to the “positive” model. Results: An immobilization device was manufactured for a patient undergoing cranial radiotherapy. The UVEX “positive” and styrofoam “negative” combined to form a “clam-like” device offering the combined attributes of conventional aquaplast and vac lock bags. The resulting immobilization placed the patient in exactly the same position they had assumed during simulation, ensuring a faithful planning process (i.e. the device accomplished the same requirements as an accessory produced prior to and used during simulation). However, the new approach transformed a serial process into a parallel process, with mould manufacturing and planning occurring simultaneously. The new production process did not involve physical contact with the patient. The cost to produce the mould was significantly less than that of aquaplast based techniques. Conclusion: A technique was developed to produce immobilization devices consisting of a UVEX mould and styrofoam cradle to create a “clam-like” accessory. Production was accomplished without patient contact. The process offered both cost and production time savings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».