Are the children and adolescents with congenital heart disease living in Southwestern Ontario really overweight and obese?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the prevalence of overweight and obesity in children with congenital heart disease and compare them with age-matched healthy children in Southwestern Ontario, Canada. METHODS: We compared the Center of Disease Control weight and body mass index z-scores of 1080 children, aged 2 to 18 years, who presented to our paediatric cardiology outpatient clinic from 2008 to 2010 for congenital heart disease with 1083 healthy controls. RESULTS: In all, 18.2% of the children with congenital heart disease and 20.8% of healthy children were identified to be either overweight or obese. Overall, the weight category distribution had been similar between the congenital heart disease and healthy control groups, as well as between the congenital heart disease subgroups. There was no difference in normal weight and overweight/obese categories between children with congenital heart disease and healthy children. The underweight category, however, showed a significantly higher prevalence in congenital heart disease compared with healthy children (6.8 and 4.5%, respectively, p = 0.03). CONCLUSION: The prevalence of overweight/obesity did not differ in children with congenital heart disease compared with age-matched healthy children; however, it is still high (18.2%). Obesity may represent an additional risk factor for the long-term cardiovascular health of congenital heart disease patients aside from the underlying heart defect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».