Knowledge, attitudes, beliefs and behaviours of older adults about pneumococcal immunization, a Public Health Agency of Canada/Canadian Institutes of Health Research Influenza Research Network (PCIRN) investigation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fewer Canadian seniors are vaccinated against pneumococcal disease than receive the influenza vaccine annually. Improved understanding of factors influencing pneumococcal vaccination among older adults is needed to improve vaccine uptake. METHODS: A self-administered survey measuring knowledge, attitudes, beliefs and behaviours about pneumococcal vaccination was administered to a cohort of seniors participating in a clinical trial of seasonal influenza vaccines at eight centers across Canada. Eligible participants were ambulatory adults 65 years of age or older, in good health or with stable health conditions, previously given influenza vaccine. The primary outcome was self-reported receipt of pneumococcal vaccination. Multi-variable logistic regression was used to determine factors significantly associated with pneumococcal vaccine receipt. RESULTS: A total of 863 participants completed questionnaires (response rate 92%); 58% indicated they had received the pneumococcal vaccine. Being offered the vaccine by a health care provider had the strongest relationship with vaccine receipt (AOR 23.4 (95% CI 13.4-40.7)). Other variables that remained significantly associated with vaccine receipt in the multivariable model included having heard of the vaccine (AOR 10.1(95% CI 4.7-21.7)), and strongly agreeing that it is important for adults > 65 to be vaccinated against pneumococcus (AOR 3.3 (95% CI 1.2-9.2)). Participants who were < 70 years of age were less likely to be vaccinated. CONCLUSIONS: These results indicate healthcare recommendation significantly influenced vaccine uptake in this population of older adults. Measures to encourage healthcare providers to offer the vaccine may help increase coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».