The Evolution of Risk Perceptions Related to Bovine Spongiform Encephalopathy—Canadian Consumer and Producer Behavior
Notice bibliographique
Résumé
In this study the dynamics of risk perceptions related to bovine spongiform encephalopathy (BSE) held by Canadian consumers and cow-calf producers were evaluated. Since the first domestic case of BSE in 2003, Canadian consumers and cow-calf producers have needed to make decisions on whether or not their purchasing/production behavior should change. Such changes in their behavior may relate to their levels of risk perceptions about BSE, risk perceptions that may be evolving over time and be affected by BSE media information available. An econometric analysis of the behavior of consumers and cow-calf producers might identify the impacts of evolving BSE risk perceptions. Risk perceptions related to BSE are evaluated through observed market behavior, an approach that differs from traditional stated preference approaches to eliciting risk perceptions at a particular point in time. BSE risk perceptions may be specified following a Social Amplification of Risk Framework (SARF) derived from sociology, psychology, and economics. Based on the SARF, various quality and quantity indices related to BSE media information are used as explanatory variables in risk perception equations. Risk perceptions are approximated using a predictive difference approach as defined by Liu et al. (1998). Results showed that Canadian consumer and cow-calf producer risk perceptions related to BSE have been amplified or attenuated by both quantity and quality of BSE media information. Government policies on risk communications need to address the different roles of BSE information in Canadian consumers' and cow-calf producers' behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».