Arthritis Extended-Role Practitioners: Impact on Community Practice (An Exploratory Study)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We compared practice of extended role practitioners and experienced therapists without extended practice training to determine differences in assessment and management of clients with inflammatory arthritis, in preparation for a randomized controlled trial. METHODS: Retrospective review of randomly selected charts of extended-role trained occupational therapists or physiotherapists and from experienced therapists matched on therapist discipline, geographical location, and time of referral. Three trained reviewers used standardized forms to extract data independently. RESULTS: We reviewed 58 charts of adult clients with inflammatory arthritis. Compared with experienced therapists, extended-role practitioners were more likely to receive referrals specifically for assessments (52% vs. 14%); to treat clients with undifferentiated arthritis (48% vs. 10%); to document comorbidities (90% vs. 66%); to advocate on behalf of the client with the client's family, physician, or specialist (52% vs. 21%); to recommend or provide exercise or physical activity (86% vs. 62%); to educate clients about pain management (41% vs. 28%), energy conservation (24% vs. 14%), and posture (21% vs. 7%); to recommend splints (41% vs. 31%); and to refer for or recommend radiologic or laboratory assessments (14% vs. 3%). Experienced therapists were more likely to provide education about joint protection (41% vs. 31%), community resources (31% vs. 7%), and assistive devices (45% vs. 21%). CONCLUSIONS: We identified possible differences in practice between extended-role practitioners and experienced therapists without training for extended practice. Capturing these details in future studies evaluating the efficacy of extended role practitioner interventions will be important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».