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Enregistrement W2056885885 · doi:10.1111/j.1524-4725.2011.02052.x

Tumor Characteristics of Mohs Surgery Patients in Ottawa, Canada Versus Houston, Texas—A Consequence of Access to Care?

2011· article· en· W2056885885 sur OpenAlexaffabout
Renée A. Beach, Tinghua Zhang, Leonard H. Goldberg, James D. Walker, Adam J. Mamelak

Notice bibliographique

RevueDermatologic Surgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMohs surgeryDemographicsIncidence (geometry)SurgerySkin cancerStage (stratigraphy)General surgeryCancerInternal medicineDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ontario is one of the most underserved provinces in Canada for providing Mohs micrographic surgery (MMS). A new MMS clinic was opened in Ottawa, Ontario, in June 2009 to help combat the increasing incidence of nonmelanoma skin cancer (NMSC) in this region. OBJECTIVE: To prospectively compare MMS cases completed in Ottawa with cases completed in Houston, Texas, and examine the differences in tumor characteristics. MATERIALS AND METHODS: The first 150 cases performed in Ottawa were prospectively compared with 150 consecutive cases performed at a Mohs surgery clinic in Houston, Texas. Patient demographics, tumor diagnosis, primary or recurrent disease, tumor dimension, number of surgical stages, defect size, complexity of the procedure, and closure method were compared. RESULTS: The average preoperative tumor area was three times as great in Ottawa as in Houston. Almost one entire additional stage was required to clear the tumors treated in Ottawa. Postoperative defects were 87% larger in Ottawa. The number of advanced reconstructive repairs was significantly higher in Ottawa (93%) than Houston (14%). CONCLUSIONS: A significantly higher NMSC disease burden and greater surgical complexity was observed in the tumors treated in Ottawa than in Houston.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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