Live imaging of Toll-like receptor 2 response in cerebral ischaemia reveals a role of olfactory bulb microglia as modulators of inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Activation of microglial cells in response to ischaemic injury, inflammatory and/or immune stimuli is associated with the marked induction of Toll-like receptor 2 (TLR2). At present, little is known about the spatial and temporal sequence of events, micro-regional specificities and the potential long term role of the TLR2 response to brain injuries. To investigate microglial activation/TLR2 response in real time, we generated a transgenic mouse model bearing the dual reporter system luciferase/green fluorescent protein under transcriptional control of a murine TLR2 promoter. In this model, transcriptional activation of TLR2 was visualized in the brains of live animals using biophotonic/bioluminescence molecular imaging and a high resolution/sensitivity charged coupled device camera. It was found that TLR2 induction/microglial activation has a marked chronic component after ischaemic injury and may last several months after the initial attack. The pro-inflammatory response was not restricted to the site of ischaemic injury but was also evident in the olfactory bulb. A significant TLR2 response was first seen in the olfactory bulb 6 h after stroke and several hours before the increase in photon emission over the site of infarction. This sequence of events was further confirmed by immunohistochemistry. A similar early TLR2 response from olfactory bulb microglia was observed in the brain's immune response to pathogens. We therefore propose that, owing to their unique situation, receiving and translating numerous inputs from the brain as well as from the environment, olfactory bulb microglia may serve as sensors and/or modulators of brain inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».