Determination of Acid Number of Biodiesel and Biodiesel Blends
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Due to an increase in the commercial use of biodiesel and biodiesel blends, both ASTM D 6751 and EN 14214 include the acid number (AN) as an important quality parameter. It was found that determination of AN of biodiesel and biodiesel blends using the ASTM D 974 results in large values of repeatability (up to 73.41%) and larger percentage error (up to 42.88%). Therefore, ASTM D 974 has been modified using a lower concentration of base (0.02 M KOH instead of 0.1 M KOH) as well as reducing the amount of toxic titration solvent from 100 mL to only 10 mL. This makes the modified ASTM D 974 as a green analytical method which uses a reduced amount of toxic solvent. This modified method significantly reduced the maximum percentage error from 42.88 to 5.92%. The application of this modified ASTM D 974 for the determination of AN of biodiesel and biodiesel blends was studied. The accuracy of this modified ASTM D 974 for biodiesel (B100) was measured to be within 3.51% over the AN range of 0.313–0.525 mg KOH/g and maximum repeatability was decreased from 8.37 to 2.75% within this AN range which is far below the ASTM D 974 stated repeatability specifications. For B20, B10, B5, B2, and B1, the most accurate values were measured at AN values of 0.177, 0.067, 0.072, 0.126, and 0.096 mg KOH/g, respectively. Excellent linearity values of R 2 for calculated and experimentally determined AN were obtained. The difference between the experimental and the calculated AN for all biodiesel and biodiesel blend samples was within ± 0.018 mg KOH/g. This extensive study has demonstrated that this modified ASTM D 974 is a reliable method for the determination of AN and could be used for establishing the specifications of AN for biodiesel and biodiesel blends ranging from B1 to B20 in quality standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».