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Enregistrement W2056891759 · doi:10.5194/bg-10-7219-2013

Modeling ocean circulation and biogeochemical variability in the Gulf of Mexico

2013· article· en· W2056891759 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNorth Carolina State UniversityWoods Hole Oceanographic Institution
Mots-clésBiogeochemical cycleHindcastEnvironmental scienceOceanographyPhytoplanktonContinental shelfZooplanktonBiogeochemistryEmpirical orthogonal functionsPelagic zoneBenthic zoneOcean currentClimatologyGeologyEcologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A three-dimensional coupled physical-biogeochemical model is applied to simulate and examine temporal and spatial variability of circulation and biogeochemical cycling in the Gulf of Mexico (GoM). The model is driven by realistic atmospheric forcing, open boundary conditions from a data assimilative global ocean circulation model, and observed freshwater and terrestrial nitrogen input from major rivers. A 7 yr model hindcast (2004–2010) was performed, and validated against satellite observed sea surface height, surface chlorophyll, and in situ observations including coastal sea level, ocean temperature, salinity, and dissolved inorganic nitrogen (DIN) concentration. The model hindcast revealed clear seasonality in DIN, phytoplankton and zooplankton distributions in the GoM. An empirical orthogonal function analysis indicated a phase-locked pattern among DIN, phytoplankton and zooplankton concentrations. The GoM shelf nitrogen budget was also quantified, revealing that on an annual basis the DIN input is largely balanced by the removal through denitrification (an equivalent of ~ 80% of DIN input) and offshore exports to the deep ocean (an equivalent of ~ 17% of DIN input).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle