On the computation of diffraction peaks from discrete defects in continuous media: comparison of displacement and strain-based methods
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study introduces a numerical tool to generate virtual diffraction peaks from known elastic displacement or strain fields arising in the presence of discrete straight or curved dislocations in continuous media. The tool allows for the generation of diffraction peaks according to three methods: the displacement-based Fourier method of Warren, the Stokes–Wilson approximate method and a new average-strain-based Fourier method. The trade-off between the accuracy and the demand for computational power of the three methods is discussed. The work is applied to the cases of single-crystal microstructures containing (i) straight dislocations, (ii) low-angle symmetric tilt grain boundaries, (iii) a restrictedly random distribution of dislocations and (iv) complex microstructures generated by discrete dislocation dynamics, to illustrate the differences and domains of validity of the aforementioned methods. Dissimilar diffraction profiles reveal that peak broadening from dislocated crystals has additional contributions coming from strain gradients – a feature that is rejected in the Stokes–Wilson approximation. The problem of dealing with multi-valued displacement fields faced in the displacement-based Fourier method is overcome by the new average-strain-based Fourier method.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle