Inorganic precipitation during autotrophic denitrification under various operating conditions
Notice bibliographique
Résumé
The effects of hydraulic retention time (HRT, 7 h, 13.5 h and 18 h) and pH (7.5 and 8.0) on the denitrification performance and the extent of inorganic precipitation, in a H2-driven non-porous membrane biofilm reactor for autotrophic denitrification were investigated. The membrane was cleaned periodically to evaluate the solids contents generated in the system and identify the precipitants. The reactor that was operated under the longer HRT contained more inert solids than when operated under shorter HRT, and showed lower specific nitrate removal rates, even though the generation of volatile solids was almost identical in all tested cases. A lower pH level at shorter HRT, due to higher influent dilution rates, resulted in improved denitrification rates. However, aggressive pH control, by adding additional phosphate buffer, was not beneficial because of extensive precipitation of up to 76% of total solids. Inorganic precipitation was strongly and linearly related to the denitrification performance, indicating the inhibitory effect of inorganic precipitants on the transfer of gases or substrates in a membrane biofilm reactor. The sloughed-off solids from the reactors were characterized by ICP analysis and revealed an abundance of various calcium-related precipitants, which were found to be responsible for the increase in the inert solids content. Calcium phosphate precipitation was identified as the major reason for the inhibition of system performance in this study. Operation under long HRT increases the potential to generate substantial amounts of diverse, inhibitory inorganic precipitants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».