Effects of Left Ventricular Wall Motion Abnormality on Global and Regional Diastolic Function of the Left and Right Ventricles at Rest and After Stress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diastolic dysfunction precedes systolic dysfunction in patients with coronary artery disease. The aim of the study was to evaluate the effects of left ventricular (LV) wall motion abnormality (WMA) on diastolic LV and right ventricular (RV) function at rest and after stress. METHODS: Fifty-nine subjects, 15 with LV-WMA (abnormal group) and 44 without (normal group), underwent dobutamine stress echocardiography (DSE) studies, in addition to evaluation of LV and RV diastolic function before and after DSE. RESULTS: Resting mitral flow parameters were similar. DSE increased peak A-wave velocities in both groups, and mitral color slope only in normal subjects. After DSE, E-wave peak velocities and mitral color slope were higher in normal subjects, P < 0.05. At rest and after DSE systolic and diastolic pulmonary vein velocities were similar in both groups; however, DSE increased these velocities only in normal subjects, P < 0.05. Regional E-wave peak velocities of LV were higher at rest in normal subjects, P < 0.05. Both LV and RV, regional peak E-wave velocities were not affected by DSE. After DSE, regional A-wave peak velocities increased in all (P < 0.01), except at the lateral region (P = 0.07). DSE increased trans-tricuspid velocities in both groups, P < 0.05. Resting A-wave velocities were higher in normal subjects, P < 0.01. CONCLUSIONS: Global LV early diastolic filling parameters were not affected by LV-WMA at rest. LV-WMA blunted the response after stress. RV E-wave velocities increased after DSE, and were not affected by LV-WMA. LV-WMA reduced regional LV-E' velocities at rest but not the reserve. A-wave velocities were not affected by WMA and increased after DSE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».