Social enterprise as poverty reducing strategy for women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this study is to investigate the potential of social enterprise as a strategy for poverty reduction for women. Design/methodology/approach – A literature synthesis on the topic was conducted and patterns, linkages and gaps were examined among key themes to identify how social enterprise can potentially serve as a poverty reduction strategy for women. Findings – The paper presents the findings in terms of specific factors contributing to women’s poverty and hypothesizes mechanisms through which social enterprises can mitigate or address these factors in practice. The paper organizes these findings in an integrative framework that highlights the need to ensure a solid policy foundation is in place before a number of key support mechanisms are enabled, which then facilitate specific types of work that can then grow in a sustainable manner. Research limitations/implications – While the mechanisms and proposed framework are based on the extant literature, additional empirical investigation is required. Practical implications – Women are disproportionately burdened by poverty and the framework presented provides a very practical tool to guide the design of new or diagnosing existing social enterprises targeting poverty reduction for women. Social implications – Without a strategic approach, the risk is either perpetuating the status quo, or worse, placing those women engaged in social enterprises in a worse financial and social position. Originality/value – There is limited research on the poverty reducing role of social enterprise for women and the proposed mechanisms and integrative framework presented provide a means of synthesizing our current knowledge while providing the basis for future investigations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle