Biological Activity of Nerve Growth Factor Precursor Is Dependent upon Relative Levels of Its Receptors
Notice bibliographique
Résumé
Nerve growth factor (NGF) is produced as a precursor called pro-nerve growth factor (proNGF), which is secreted by many tissues and is the predominant form of NGF in the central nervous system. In Alzheimer disease brain, cholinergic neurons degenerate and can no longer transport NGF as efficiently, leading to an increase in untransported NGF in the target tissue. The protein that accumulates in the target tissue is proNGF, not the mature form. The role of this precursor is controversial, and both neurotrophic and apoptotic activities have been reported for recombinant proNGFs. Differences in the protein structures, protein expression systems, methods used for protein purification, and methods used for bioassay may affect the activity of these proteins. Here, we show that proNGF is neurotrophic regardless of mutations or tags, and no matter how it is purified or in which system it is expressed. However, although proNGF is neurotrophic under our assay conditions for primary sympathetic neurons and for pheochromocytoma (PC12) cells, it is apoptotic for unprimed PC12 cells when they are deprived of serum. The ratio of tropomyosin-related kinase A to p75 neurotrophin receptor is low in unprimed PC12 cells compared with primed PC12 cells and sympathetic neurons, altering the balance of proNGF-induced signaling to favor apoptosis. We conclude that the relative level of proNGF receptors determines whether this precursor exhibits neurotrophic or apoptotic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».