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Enregistrement W2056916013 · doi:10.1007/s00167-010-1093-5

A meta‐analysis of open versus arthroscopic Bankart repair using suture anchors

2010· review· en· W2056916013 sur OpenAlexaff
Massimo Petrera, Vincenzo Patella, Silvio Patella, John Theodoropoulos

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBankart repairSurgeryMeta-analysisArthroscopyFibrous jointHomogeneousCochrane LibraryProspective cohort studyRandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose of this study is to conduct a meta-analysis comparing the results of open and arthroscopic Bankart repair using suture anchors in recurrent traumatic anterior shoulder instability. Using Medline Pubmed, Cochrane and Embase databases we performed a search of all published articles. We included only studies that compared open and arthroscopic repair using suture anchors. Statistical analysis was performed using chi-square test. Six studies met the inclusion criteria. The total number of patients was 501, 234 suture anchors and 267 open. The rate of recurrent instability in the arthroscopic group was 6% versus 6.7% in the open group; rate of reoperation was 4.7% in the arthroscopic group vs. 6.6% in open (difference not statistically significant). The difference was statistically significant only in the studies after 2002 (2.9% of recurrence in the arthroscopic group vs. 9.2% in open; 2.2% of reoperation in the arthroscopic group vs. 9.2% in open). Results regarding function couldn't be combined because of non-homogeneous scores reported in the original articles, but the arthroscopic treatment led to better functional results. Arthroscopic repair using suture anchors results in similar redislocation and reoperation rate compared to open Bankart repair; however, we need larger and more homogeneous prospective studies to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,010
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,252
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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