Deconvolution of confocal images of dihydropyridine and ryanodine receptors in developing cardiomyocytes
Notice bibliographique
Résumé
Colocalization of dihydropyridine (DHPR) and ryanodine (RyR) receptors, a key determinant of Ca(2+)-induced Ca2+ release, was previously estimated in 3-, 6-, 10-, and 20-day-old rabbit ventricular myocytes by immunocytochemistry and confocal microscopy. We now report on the effects of deconvolution (using a maximum-likelihood estimation algorithm) on the calculation of colocalization indexes. Clusters of DHPR and RyR can be accurately represented as point sources of fluorescence, which enables a model of their relative distributions to be constructed using images of point spread functions to simulate their fluorescence inside a cell. This model was used to investigate the effects of deconvolution on colocalization as a function of separation distance. Deconvolution resulted in significant improvements in both axial and transverse resolutions, producing significant increases in clarity. Comparisons of intensity profiles (full-width half-maximum) pre- and postdeconvolution showed decreased dispersion of the fluorescent signal and a corresponding decrease in false colocalization as determined by fluorescence modeling. This hypothesis was extended to physiological data previously collected. The number of colocalized voxels was quantified after deconvolution, and the degree of colocalization of DHPR with RyR decreased significantly after deconvolution in all age groups: 3 days (62 +/- 2% before deconvolution, 43 +/- 3 after deconvolution) to 20 days old (79 +/- 1% before deconvolution, 63 +/- 2% after deconvolution). The data demonstrate that confocal images should be deconvolved before any quantitative analysis, such as colocalization index determination, to minimize the detrimental effects of out-of-focus light in coincident voxels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».