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Enregistrement W2056918981 · doi:10.1139/cgj-2014-0209

Capacity of dynamically installed anchors as assessed through field testing and three-dimensional large-deformation finite element analyses

2014· article· en· W2056918981 sur OpenAlexvenueno aff
Colm O’Beirne, Conleth O’Loughlin, Dong Wang, Christophe Gaudin

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbedmentFinite element methodGeotechnical engineeringDeformation (meteorology)Structural engineeringEnvelope (radar)Moment (physics)GeologyStructural loadEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The capacity of dynamically installed anchors in soft normally consolidated clay was examined experimentally through a series of field tests on a 1:20 reduced-scale anchor. The anchors were installed through free fall in water, achieving tip embedment of 1.5–2.6 times the anchor length, before being loaded under undrained conditions at various load inclinations. Vertical anchor capacities were between 2.4 and 4.1 times the anchor dry weight and were satisfactorily predicted using the American Petroleum Institute approach for driven piles. Anchor capacity under inclined loading increased as the load inclination approached horizontal; the field data indicated this increase to be up to 30% for the minimum achievable inclination of about 20° to the horizontal. Corresponding large-deformation finite element analyses showed a similar response, with the maximum capacity occurring at a load inclination between 30° and 45° to the horizontal. The finite element results demonstrate that, for the anchor geometry considered, an inclined load at the anchor padeye could be decomposed into ultimate vertical and moment loading at the anchor centroid. The establishment of a vertical and moment loading yield envelope for the geometry investigated forms the basis of a simple design procedure presented in the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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