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Enregistrement W2056921675 · doi:10.1139/l04-112

System dynamics approach to assess the sustainability of reclamation of disturbed watersheds

2005· article· en· W2056921675 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Amin Elshorbagy, Antarpreet Jutla, Lee Barbour, Jim Kells

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSyncrude
Mots-clésLand reclamationWatershedOverburdenEnvironmental scienceHydrology (agriculture)RevegetationSurface runoffTailingsGeologyMining engineeringGeotechnical engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mining of oil sands in northern Alberta leaves behind large open pits, tailings, and overburden piles in which the surface and subsurface hydrology has been completely disrupted. Extensive reclamation work is required to reconstruct the entire landscape and reestablish the various elements of the hydrologic cycle. Syncrude Canada Ltd. has established a series of small instrumented watersheds in a reclaimed overburden pile at the Mildred Lake mine in northern Alberta, Canada, to test the sustainability of different reclamation strategies. The purpose of these field sites is to assess the performance of different reclamation strategies and track the evolution of the reclaimed landscape with time. The saline–sodic shale overburden has been covered with different (in type and depth) soil layers to provide sufficient moisture storage for vegetation while minimizing runoff and salt transport into the cover from the underlying overburden shale. In this paper, a system dynamics watershed model (SDWM) is developed to simulate one of the reconstructed watersheds and assess its ability to provide common watershed functions. The model is at an early stage, but preliminary results point to the potential of the system dynamics approach in simulating watersheds and testing different scenarios. The tested reclamation strategy seems to be satisfactory within a certain range of hydrologic conditions. Further validation of the SDWM is required, however, before relying on its results for decision support with regard to reclamation strategies.Key words: sustainability, watershed simulation, system dynamics, reclamation, STELLA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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