Assessment of Ground-Motion Models for Use in the British Columbia North Coast Region, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The 28 October 2012 M w 7.8 Haida Gwaii earthquake was the second largest earthquake instrumentally recorded in Canada’s territory and was strongly felt across the British Columbia north coast (BCNC) region. Data from the Haida Gwaii sequence and other events in the region are compiled for 56 earthquakes between moment magnitude M w 4.6 and 7.8 that occurred between 1996 and 2014. Pseudospectral accelerations (PSA) at 5% damping are calculated and compared against several modern ground‐motion models (GMMs) using different binning criteria (e.g., distance, magnitude, mechanism, source‐to‐site azimuth, and event chronology). Overall, no single model is found to be appropriate for the BCNC region, with GMMs generally overestimating recorded near‐source (i.e., Earthquake motions recorded prior to and including the 2012 M w 7.8 earthquake were generally more comparable with some GMMs at longer spectral periods but still possessed significant biases based on residual analyses. Additionally, earthquakes with normal mechanisms gave less short‐to‐mid‐period shaking relative to strike‐ and reverse‐slip events. Online Materials: Summary of the candidate ground‐motion prediction equations, indicating their distance metrics and conditions of use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».