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Enregistrement W2056928920 · doi:10.1145/605440.605443

Reduction design for generic universal switch blocks

2002· article· en· W2056928920 sur OpenAlexaff
Hongbing Fan, Jiping Liu, Yu‐Liang Wu, C. K. Wong

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInterconnection Networks and Systems
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceRouting (electronic design automation)ScalabilityField-programmable gate arrayReduction (mathematics)Block (permutation group theory)Parallel computingEmbedded systemMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A k -side switch block with W terminals per side is said to be a universal switch block (( k , W )-USB) if every set of the nets satisfying the routing constraint (i.e., the number of nets on each side is at most W ) is simultaneously routable through the switch block. The (4, W )-USB was originated by designing better switch modules for 2-D FPGAs, such as Xilinx XC4000-type FPGAs, whereas the generic USBs can be applied in multidimensional or some nonconventional 2-D FPGA architectures. The problem we study in this article is to design ( k , W )-USBs with the minimum number of switches for any given pair of ( k , W ). We provide graph models for routing requirements and switch blocks and develop a series of decomposition theorems for routing requirements with the help of a new graph model. The powerful decomposition theory leads to the automatic generation of routing requirements and a detailed routing algorithm, as well as the reduction design method of building large USBs by smaller ones. As a result, we derive a class of well-structured and highly scalable optimum ( k , W )-USBs for k ≤ 6, or even W s, and near-optimum ( k , W )-USBs for k ≥ 7 and odd W s. We also give routing experiments to justify the routing improvement upon the entire chip using the USBs. The results demonstrate the usefulness of USBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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