Fibrolytic enzymes and a ferulic acid esterase‐producing bacterial additive applied to alfalfa hay at baling: effects on fibre digestibility, chemical composition and conservation characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study evaluated the effect of two fibrolytic enzyme products, applied at baling, on the chemical composition and digestibility of alfalfa hay. Three replicate bales of alfalfa hay (82% dry matter) were produced with the application of one of five treatments including an untreated control and one of two fibrolytic enzyme products (DYC and ECO), either applied alone or in combination with a ferulic acid esterase‐producing bacterial additive. The enzyme products were applied on the basis of endoglucanase activity. The neutral detergent fibre (NDF) concentration and accumulated temperature after storage of hay produced using DYC‐ or ECO‐based treatments were greater (P < 0·05) than untreated hay, except for hay bales produced using ECO alone. Bales produced using ECO‐based treatments had a greater (P < 0·05) in vitro NDF digestibility compared with untreated bales. The application of fibrolytic enzymes at baling may potentially improve NDF digestibility without negatively affecting chemical composition or increasing aerobic deterioration. However, the effects of fibrolytic enzymes varied depending on the product applied. Combining ferulic acid esterase‐producing bacterial additives with fibrolytic enzymes did not improve the nutritive value of hay after storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».