Assessment of Business Development Strategies in the Nigerian Construction Industry
Notice bibliographique
Résumé
Business continuity is bravery for the survival of any business. This paper examines the business development strategies in the Nigerian construction with a view to enhance the sustainability of firms of professionals and contracting organizations in the industry. Set of a well structured questionnaire was distributed to professionals in both the consulting and contracting organizations in Abuja, the Nigeria federal capital territory. Data collected were analysed using mean score to rank the responses of the professionals on the usage and level of effectiveness of business strategies and One-Way Analysis of Variance (ANOVA) was employed to test the level of significance of strategies identified by this study. The study established that the widely used strategies by the professionals for business development in Nigeria included market penetration and organization/internal development. Moreover, the most effective strategies was organization/internal development followed by products/services branding and packaging, financial partnership, market penetration and merger and acquisition. The most significant strategies was market penetration followed by products/services branding and packaging, people/staff/personnel development, financial partnership, diversification and strategies alliance which were equally ranked high. The study concluded that market penetration, firm’s internal development, financial partnership, diversification and strategic alliance are significant and essential strategies for firms of professionals and organizations to survive in the Nigeria competitive construction markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».