Motor End Plate Innervation Loss in Diabetes and the Role of Insulin
Notice bibliographique
Résumé
Retraction of distal sensory axons is a prominent feature in diabetic peripheral neuropathy (DPN), a process amenable to insulin therapy. Nevertheless, diabetic patients and long-term diabetic mice develop motor deficits after longer durations of DPN, a process that may be related to insulin deficiency. To compare the efficacy of intranasal delivery of insulin (IN-I) and subcutaneous insulin (Subc-I) in preventing motor deficits in a long-term mouse model of DPN, IN-I or Subc-I, 0.87 IU daily or placebo was delivered in separate cohorts of diabetic and nondiabetic CD1 mice for 8 months. Radiolabeled detection was used to assess insulin delivery and biodistribution. Biweekly behavioral tests and monthly electrophysiological and multipoint quantitative studies assessed motor function deficits. Morphometric analysis of spinal cord, peripheral nerve, muscle innervation, and specific molecular markers were evaluated at and before the end point. Despite progressive distal axonal terminal loss, numbers and caliber of motor neurons were preserved. There were no differences in glycemia between IN-I and Subc-I-treated mice. Intranasal delivery of insulin and, to a lesser extent, Subc-I, protected against electrophysiological decline, loss of neuromuscular junctions, and loss of motor behavioral skills. Intranasal delivery of insulin was associated with greater preservation of the phosphatidylinositol 3-kinase signaling pathway involving Akt, cyclic AMP response element binding protein,and glycogen synthase kinase 3β but did not alter extracellular signal-regulated kinase, mitogen-activated protein kinase/extracellular signal-regulated kinase, or c-Jun amino-terminal kinase. Thus, direct delivery of insulin to the nervous system might prevent motor deficit in human type 1 diabetes by preservation of the phosphatidylinositol 3-kinase-Akt pathway rather than only affecting glycemic levels; the effects of insulin on other signaling pathways may, however, play additional roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».