Ultraviolet and temperature effects on planktonic rotifers and crustaceans in northern temperate lakes
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Anthropogenic stressors such as climate change, ozone depletion and acidification may act in concert to alter ultraviolet (UV) light and temperature regimes in freshwater ecosystems. These physical and chemical changes will inevitably affect zooplankton community dynamics, but little is known about their relative effects on different species in natural communities. During spring, species that migrate to surface waters to take advantage of warmer temperatures may be especially vulnerable as UV levels can be high. 2. The objective of this study was to investigate the in situ effects of UV and temperature on a natural assemblage of planktonic rotifers and crustaceans during the spring. We performed in situ exposure experiments in two lakes with different surface temperatures. 3. Exposure to UV had a significant effect on the abundance and/or reproduction of four rotifers: Gastropus spp., Kellicottia bostonensis , Kellicottia longispina , Keratella spp.; two cladocerans: Holopedium gibberum , Daphnia catawba , and one copepod: Leptodiaptomus minutus . Incubation under cooler temperatures had a negative effect on K. longispina and H. gibberum . Temperature and UV had a significant interactive effect on abundance and/or reproduction of L. minutus and Ploesoma truncatum . Our results indicate that changes in underwater UV and temperature can significantly influence the composition of the zooplankton community and ultimately food web dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».