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Enregistrement W2056935071 · doi:10.1088/0004-637x/693/2/1696

ONE-DIMENSIONAL DYNAMICAL MODELS OF THE CARINA NEBULA BUBBLE

2009· article· en· W2056935071 sur OpenAlexaff
Elizabeth Harper-Clark, Norman Murray

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsBubbleNebulaLuminosityRADIUSRadiation pressureSurface brightnessStellar massMechanicsStar formationStarsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have tested the two main theoretical models of bubbles around massive star clusters, Castor et al. and Chevalier & Clegg, against observations of the well studied Carina Nebula. The Castor et al. theory over-predicts the X-ray luminosity in the Carina bubble by a factor of 60 and expands too rapidly, by a factor of 4; if the correct radius and age are used, the predicted X-ray luminosity is even larger. In contrast, the Chevalier & Clegg model under-predicts the X-ray luminosity by a factor of 10. We modify the Castor et al. theory to take into account lower stellar wind mass loss rates, radiation pressure, gravity, and escape of or energy loss from the hot shocked gas. We argue that energy is advected rather than radiated from the bubble. We undertake a parameter study for reduced stellar mass loss rates and for various leakage rates and are able to find viable models. The X-ray surface brightness in Carina is highest close to the bubble wall, which is consistent with conductive evaporation from cold clouds. The picture that emerges is one in which the hot gas pressure is far below that found by dividing the time-integrated wind luminosity by the bubble volume; rather, the pressure in the hot gas is set by pressure equilibrium with the photoionized gas at T = 10 4 K. It follows that the shocked stellar winds are not dynamically important in forming the bubbles. Subject headings: ISM:bubbles 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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