How Numbers, Nature, and Immune Status of Foxp3+ Regulatory T-Cells Shape the Early Immunological Events in Tumor Development
Notice bibliographique
Résumé
The influence of CD4(+)CD25(+)Foxp3(+) regulatory T-cells (Tregs) on cancer progression has been demonstrated in a large number of preclinical models and confirmed in several types of malignancies. Neoplastic processes trigger an increase of Treg numbers in draining lymph nodes, spleen, blood, and tumors, leading to the suppression of anti-tumor responses. Treg-depletion before or early in tumor development may lead to complete tumor eradication and extends survival of mice and humans. However this strategy is ineffective in established tumors, highlighting the critical role of the early Treg-tumor encounters. In this review, after discussing old and new concepts of immunological tumor tolerance, we focus on the nature (thymus-derived vs. peripherally derived) and status (naïve or activated/memory) of the regulatory T-cells at tumor emergence. The recent discoveries in this field suggest that the activation status of Tregs and effector T-cells (Teffs) at the first encounter with the tumor are essential to shape the fate and speed of the immune response across a variety of tumor models. The relative timing of activation/recruitment of anti-tumor cells vs. tolerogenic cells at tumor emergence appears to be crucial in the identification of tumor cells as friend or foe, which has broad implications for the design of cancer immunotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».