Various Anti-Motion Sickness Drugs and Core Body Temperature Changes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Blood flow changes and inactivity associated with motion sickness appear to exacerbate the rate of core temperature decrease during subsequent body cooling. We investigated the effects of various classes of anti-motion sickness drugs on core temperature changes. METHODS: There were 12 healthy male and female subjects (20-35 yr old) who were given selected classes of anti-motion sickness drugs prior to vestibular Coriolis cross coupling induced by graded yaw rotation and periodic pitch-forward head movements in the sagittal plane. All subjects were then immersed in water at 18 degrees C for a maximum of 90 min or until their core temperature reached 35 degrees C. Double-blind randomized trials were administered, including a placebo, a non-immersion control with no drug, and six anti-motion sickness drugs: meclizine, dimenhydrinate, chlorpheniramine, promethazine + dexamphetamine, promethazine + caffeine, and scopolamine + dexamphetamine. A 7-d washout period was observed between trials. Core temperature and the severity of sickness were monitored throughout each trial. RESULTS: A repeated measures design was performed on the severity of sickness and core temperature changes prior to motion provocation, immediately after the motion sickness end point, and throughout the period of cold-water immersion. The most effective anti-motion sickness drugs, promethazine + dexamphetamine (with a sickness score/duration of 0.65 +/- 0.17) and scopolamine + dexamphetamine (with a sickness score/duration of 0.79 +/- 0.17), significantly attenuated the decrease in core temperature. The effect of this attenuation was lower in less effective drugs. CONCLUSION: Our results suggest that the two most effective anti-motion sickness drugs are also the most effective in attenuating the rate of core temperature decrease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».