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Enregistrement W2056954837 · doi:10.1111/j.1365-3156.2009.02268.x

Recasting the role of the surgeon in Uganda: a proposal to maximize the impact of surgery on public health

2009· article· en· W2056954837 sur OpenAlexaff
Samuel Luboga, Moses Galukande, Doruk Ozgediz

Notice bibliographique

RevueTropical Medicine & International Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncentiveWorkforceHealth careContext (archaeology)PopulationPublic healthHealth policyIsolation (microbiology)Developing countryPublic relationsNursingPolitical scienceEconomic growthEnvironmental healthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing body of recent evidence supports the essential role of surgical services in improving population health in low-income countries. Nonetheless, access to surgical services in Uganda, as in many low income countries, is severely limited, largely due to constraints in human resources, infrastructure and supplies. To maximize the impact of surgical services on population health in the context of Uganda's limited surgical workforce, we propose a 'recasting' of the role of the surgeon. Traditionally, the surgeon has played primarily a clinical role in patient care. The demands and isolation of this role have limited the ability of the surgeon to tackle health systems issues related to surgery. Now, the clinical and educational role played by surgeons must be redefined, and the surgeon must also assume a greater role in leadership, management and public health advocacy by documenting the unmet need for surgery and the resources required to improve access to care. Policy and incentives for specialist surgeons to spend amounts of time apportioned to these roles should be developed and supported by health care institutions. Political leadership and commitment will be critical to realizing this ideal. Such a model may be applicable to other countries seeking to maximize the impact of surgical services on population health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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