Osteoid-Mimicking Dense Collagen/Chitosan Hybrid Gels
Notice bibliographique
Résumé
Bone extracellular matrix (ECM) is a 3D network, composed of collagen type I and a number of other macromolecules, including glycosaminoglycans (GAGs), which stimulate signaling pathways that regulate osteoblast growth and differentiation. To model the ECM of bone for tissue regenerative approaches, dense collagen/chitosan (Coll/CTS) hybrid hydrogels were developed using different proportions of CTS to mimic GAG components of the ECM. MC3T3-E1 mouse calvaria preosteoblasts were seeded within plastically compressed Coll/CTS hydrogels with solid content approaching that of native bone osteoid. Dense, cellular Coll/CTS hybrids were maintained for up to 8 weeks under either basal or osteogenic conditions. Higher CTS content significantly increased gel resistance to collagenase degradation. The incorporation of CTS to collagen gels decreased the apparent tensile modulus from 1.82 to 0.33 MPa. In contrast, the compressive modulus of Coll/CTS hybrids increased in direct proportion to CTS content exhibiting an increase from 23.50 to 55.25 kPa. CTS incorporation also led to an increase in scaffold resistance to cell-induced contraction. MC3T3-E1 viability, proliferation, and matrix remodeling capability (via matrix metalloproteinase expression) were maintained. Alkaline phosphatase activity was increased up to two-fold, and quantification of phosphate mineral deposition was significantly increased with CTS incorporation. Thus, dense Coll/CTS scaffolds provide osteoid-like models for the study of osteoblast differentiation and bone tissue engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».