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Enregistrement W2056965412 · doi:10.1071/rdv27n1ab191

191 IN VITRO CULTURE DURING OOCYTE MATURATION AND FERTILIZATION INFLUENCES THE TRANSCRIPTOME PROFILES OF BOVINE BLASTOCYSTS

2014· article· en· W2056965412 sur OpenAlexaffabout
Ahmed Gad, U. Besenfelder, V. Havlicek, Michael Hölker, F. Rings, Isabelle Dufort, Marc‐André Sirard, K. Schellander, Dawit Tesfaye

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlastocystAndrologyBiologyOocyteHuman fertilizationIn vitro fertilisationZygoteIn vitro maturationIn vivoIn vitroEmbryoTranscriptomeEmbryogenesisMicroarray analysis techniquesGene expressionCell biologyGeneticsGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early embryonic development, the period from oocyte maturation until blastocyst formation, is the most critical period of mammalian development. It is well known that in vitro maturation, fertilization, and culture of bovine embryos is highly affected by culture conditions. However, the stage-specific effect of culture environment is poorly understood. Therefore, we aimed to examine the effect of in vitro culture conditions during oocyte maturation and fertilization on the transcriptome profile of the resulting blastocysts. Bovine oocytes were matured in vitro and then either directly transferred to synchronized recipients, fertilized, and cultured in vivo (Vitro_M), or transferred after in vitro fertilization (Vitro_F), or at zygote stage (Vitro_Z) and blastocysts were collected at Day 7 by uterine flushing. For in vivo or in vitro fertilization, the same frozen-thawed commercial bull semen has been used. Complete in vitro (IVP) and in vivo produced blastocysts were used as controls. Gene expression patterns between each blastocyst group and in vivo produced blastocyst group were compared using EmbryoGENE's bovine microarray (EmbryoGENE, Québec, QC, Canada) over six replicates of each group (10 blastocyst/replicate). Microarray data were statistically analysed using the Linear Models for Microarray Data Analysis (LIMMA) package under the R program (The R Project for Statistical Computing, Vienna, Austria). Results showed that, the longer the embryos spent under in vitro conditions, the higher was the number of differentially expressed genes (DEG, fold-change = 2 with adjusted P-value = 0.05) compared with in vivo control group. The Vitro_M group showed the lowest number of DEG (149); in contrast IVP group represented 841, DEG, respectively compared to in vivo control group. Ontological classification of DEG showed that lipid metabolism was the most significant function influenced by in vitro maturation conditions. More than 55% of DEG in the Vitro_M group were involved in the lipid metabolism process and most of them showed down-regulation compared to in vivo control group. On the other hand, Vitro_F and Vitro_Z groups showed nearly similar numbers of DEG (584 and 532, respectively) and the majority of these genes in both groups were involved in cell-death- and cell-cycle-related functions. Pathway analysis revealed that retinoic acid receptor activation pathways were the common ones in the Vitro_M and Vitro_F groups. However, different signalling pathways were commonly dominant in the Vitro_F and Vitro_Z groups. This study provides the transcriptome elasticity of bovine embryos exposed to different environments during maturation, fertilization, and culture periods of development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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