Pain Characteristics of People with Chronic Fatigue Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Until now, there has been a lack of fundamental research into the pain experienced in chronic fatigue syndrome [CFS]. The aims of this study were to (1) investigate the pain experiences of people with CFS with a range of disability, and (2) identify specific pain characteristics of people with CFS. Methods: Fifty people were recruited, including 10 people who were severely disabled by CFS [25% Group]. Participants completed a structured interview and a series of pain assessments about their current pain, which included the McGill Pain Questionnaire [MPQ], the Pain Anxiety Symptoms Scale [PASS], and visual analog scales. Results: Muscle pain was the most reported painful symptom [68 percent]. The current pain intensity was 43.2 mm ± 20.8 mm measured on a visual analog scale. The MPQ pain rating index was 23.6 ± 10.8. The PASS total score was 37.9 ± 17.6. Thirty percent [N = 15] of participants reported the cervical spine the location of “most severe” pain, followed by the left and right scapular and right lumbar spine [N = 10 each, 20 percent each]. Further analysis indicated that those people, who were severely disabled by CFS, also experienced significantly more pain [P < 0.05]. Conclusion: The results of this study provide objective data to support anecdotal and clinical reports of pain in people with CFS. Pain in people with CFS should be accepted and treated as seriously as other conditions where pain is a significant symptom. Management strategies need to be tailored to the individual requirements of patients presenting with symptoms of both fatigue and pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».