SU‐E‐T‐98: Towards Cell Nucleus Microdosimetry: Construction of a Confocal Laser‐Scanning Fluorescence Microscope to Readout Fluorescence Nuclear Track Detectors (FNTDs)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: :C,Mg fluorescent nuclear track detector (FNTD). The spatial resolution of the FNTD technique is at the sub-micrometer scale. Therefore the FNTD technique has the potential to perform radiation measurements at the cell nucleus scale. METHODS: centers after trapping delta electrons from ionizing radiation. These centers have an absorption band centered at 620 nm and an emission band in the near infrared. Events of energy deposition in the crystal are read-out using a CLSM with sub-micrometer spatial resolution. Excitation light from a 635 nm laser is focused in the crystal volume by an objective lens. Fluorescence is collected back through the same path, filtered through a dichroic mirror, and focused through a small pinhole onto an avalanche photodiode. Lateral scanning of the focal point is performed with a scanning mirror galvanometer, and axial scanning is performed using a stepper-motor stage. Control of electronics and image acquisition was performed using a custom built LabVIEW VI and further image processing was done using Java. The system was used to scan FNTDs exposed to a 6 MV x-ray beam and an unexposed FNTD. RESULTS: Fluorescence images above the unexposed background were obtained at scan depths ranging from 5 - 10 micrometer below the crystal surface using a 100 micrometer pinhole size. CONCLUSIONS: Further work needs to be done to increase the resolution and the signal to noise ratio of the images so that energy deposition events may be identified more easily. Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».