Glycine decarboxylase deficiency causes neural tube defects and features of non-ketotic hyperglycinemia in mice
Notice bibliographique
Résumé
Glycine decarboxylase (GLDC) acts in the glycine cleavage system to decarboxylate glycine and transfer a one-carbon unit into folate one-carbon metabolism. GLDC mutations cause a rare recessive disease non-ketotic hyperglycinemia (NKH). Mutations have also been identified in patients with neural tube defects (NTDs); however, the relationship between NKH and NTDs is unclear. We show that reduced expression of Gldc in mice suppresses glycine cleavage system activity and causes two distinct disease phenotypes. Mutant embryos develop partially penetrant NTDs while surviving mice exhibit post-natal features of NKH including glycine accumulation, early lethality and hydrocephalus. In addition to elevated glycine, Gldc disruption also results in abnormal tissue folate profiles, with depletion of one-carbon-carrying folates, as well as growth retardation and reduced cellular proliferation. Formate treatment normalizes the folate profile, restores embryonic growth and prevents NTDs, suggesting that Gldc deficiency causes NTDs through limiting supply of one-carbon units from mitochondrial folate metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».