MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2056977423 · doi:10.4043/20264-ms

SS: Canadian: Atlantic Development; Technological Advances to Assess, Manage and Reduce Ice Risk in Northern Developments

2009· article· en· W2056977423 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensCentre For Cold Ocean Resources Engineering
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceSubmarine pipelineOceanographyFossil fuelArcticWork (physics)GeologyEngineeringMeteorologyEnvironmental scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As the number of oil and gas players in Arctic and sub-Arctic regions increases, so do the suite of technology-based capabilities for cold region operations. Advances are being made in remote sensing, ice management, and ice engineering. R&D targeted to increase our understanding of the ice environment and ice mechanics is reducing uncertainties relating to ice loads. C-CORE and partners have been developing and providing technical solutions to most recent oil and gas initiatives facing the challenge of sustainable development in ice covered regions. Using this work as background, this presentation will highlight recent and imminent technological advances providing near-term improvement in the economics of cold ocean hydrocarbon production. Background Offshore oil and gas exploration began on the Grand Banks of Newfoundland in 1966 with the first major discovery, Hibernia, occurring in 1979. The discovery of Hibernia was the result of a joint exploration venture by Chevron and Mobil. Other major oil and gas discoveries on the Grand Banks followed with Hebron in 1981 and the White Rose and Terra Nova Fields in 1984. First oil was produced from Hibernia in 1997, Terra Nova in 2002, White Rose, 2005 with Hebron expected to be 2017-18. A number of R&D initiatives were undertaken in order to develop these resources safely and in the most cost effective manner possible. In the early 1980s comprehensive data collection programs were initiated by Mobil to develop a design basis for the Hibernia development (Dobrocky, 1984). Aerial surveys were conducted for above water iceberg characterization (size and mass) as well as iceberg profiling for below water geometry for mass. In 1996, Grappling Island iceberg impact experiments were carried out; the first ever iceberg impact experiments (Ralph et al, 2004). Research and development into ice mechanics and design load algorithms pioneered by Dr. Jordaan at the Ocean Engineering Research Center at Memorial University Canadian Offshore Design for Ice Environments (CODIE) project have made a tremendous impact in design for these harsh environments (CODIE I, 1997 and CODIE II, 2003). More recently, an improved understanding of ice mechanics and failure processes have led to an improved basis for global design loads based on a reduced iceberg pressure on large contact areas from 6.0 MPa used in the Hibernia design basis to a still conservative 1.5 MPa presently used for Hebron studies. From 1999 to 2005, C-CORE led a comprehensive Ice Management R&D JIP addressing technology challenges relating to detection and towing. Research and development continues with improvements and optimized methods for ice management (detection, forecasting, threat analysis, decision-making and iceberg towing), the modeling of ice management effectiveness for design, and improved methods for iceberg collision and design load analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle