3D-CFD Simulation of Diesel and Dual Fuel Engine Combustion
Notice bibliographique
Résumé
A 3D-CFD model with a reduced detailed chemical kinetics of the combustion of diesel and methane fuels is developed while considering turbulence during combustion to simulate the mixture flow, formation and combustion processes within diesel and diesel/methane dual fuel engines having swirl chambers. The combustion characteristics of the pilot injection into a small pre-chamber are also investigated and compared with those within a swirl chamber. Modeling results were validated by a group of corresponding experimental data. The spatial and temporal distributions of the mixture temperature, pressure and velocity under conditions with and without liquid fuel injection and combustion are compared in the swirl and main combustion chambers. The effects of engine speed, injection timing, and the addition of carbon dioxide on the combustion process of dual fuel engines are investigated. It is found that in the absence of any fuel injection and combustion, the swirl center is initially formed at the bottom left of the swirl chamber, and then moved up with continued compression in the top-right direction toward the highest point. The swirling motion within the swirl and main combustion chambers promotes the evaporation of the liquid pilot and the combustion processes of diesel and dual fuel engines. It was observed that an earlier autoignition can be obtained through injecting the pilot fuel into the small prechamber compared to the corresponding swirl chamber operation. It is to be shown that reduced engine emissions and improved thermal efficiency can be achieved by two-stage HCCI combustion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».