Testing a New Anti-Zebra Mussel Coating with a Multi-plate Sampler: Confounding Factors and other Fuzzy Features
Notice bibliographique
Résumé
In situ experiments were conducted to assess the use of multi-plate samplers for antifouling experiments and to test the antifouling effectiveness of a chitin-based coating against zebra mussels (Dreissena polymorpha). A series of multi-plate samplers consisting of three parallel plates coated with chitin, and untreated control samplers, were submerged horizontally or vertically in a marina of the St Lawrence River for 3 1/2 months (July-October) in 1998 and 1999. Mussels attached to the chitin-treated substrates were on average 2.75 times more abundant than on the control samplers, indicating that chitin is not effective as an antifouling agent against zebra mussels. The abundance, size distribution and spatial dispersion of mussels on the plates varied both between plates and between top vs bottom sides of plates in horizontal collectors, but not in vertical samplers. The three plates composing each multi-plate horizontal sampler do not represent true replicates for statistical analysis. The bottom side of plates exhibited the least variability and might therefore serve as the experimental unit. Substrate heterogeneity and plate orientation were identified as confounding factors to be controlled for in future experiments. Sunlight exposure and colonization by sponges strongly influenced zebra mussel abundance and should be considered when performing in situ experiments. Because of the influence of uncontrolled factors, it is recommended that in situ pilot studies be conducted to statistically test the effectiveness of antifouling products once the threshold level of the desired effectiveness is defined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».