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Enregistrement W2056984964 · doi:10.1158/0008-5472.can-05-3092

Functional Coupling of p38-Induced Up-regulation of BiP and Activation of RNA-Dependent Protein Kinase–Like Endoplasmic Reticulum Kinase to Drug Resistance of Dormant Carcinoma Cells

2006· article· en· W2056984964 sur OpenAlexfundno aff
Aparna C. Ranganathan, Lin Zhang, Alejandro P. Adam, Julio A. Aguirre‐Ghiso

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversity at AlbanyNational Institutes of HealthYork University
Mots-clésUnfolded protein responseEndoplasmic reticulumEIF-2 kinaseCell biologyProtein kinase RKinasep38 mitogen-activated protein kinasesProtein kinase ACancer researchCancer cellBiologySmall interfering RNACyclin-dependent kinase 2TransfectionCancerCell culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been proposed that occult, disseminated metastatic cells are refractory to chemotherapy due to lack of proliferation. We have shown that p38 activation induces dormancy of squamous carcinoma cells. We now show that p38 signaling in these cells activates a prosurvival mechanism via the up-regulation of the endoplasmic reticulum (ER) chaperone BiP and increased activation of the ER stress-activated eukaryotic translation initiator factor 2alpha kinase RNA-dependent protein kinase-like ER kinase (PERK) allowing dormant tumor cells to resist drug toxicity. RNA interference and dominant-negative expression studies revealed that both BiP and PERK signaling promote survival and drug resistance of dormant cells, and that BiP up-regulation prevents Bax activation. We propose that stress-dependent activation of p38 via BiP up-regulation and PERK activation protects dormant tumor cells from stress insults, such as chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations327
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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