Training Effects in Mice after Long-Term Voluntary Exercise
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mice are an important animal model in exercise studies on the immune system, cancer, and aging. There is limited research about the training effects of long-term voluntary exercise in this species. PURPOSE: To describe the training effects in mice given long-term aerobic voluntary exercise. METHODS: Female C57BL/6 mice were randomly assigned to 1) individual cages with in-cage running wheels with 24-h access (WR; N = 31), or 2) individual cages without running wheels for 16 wk (NR; N = 20). Run-to-exhaustion (RTE) times, VO2peak, speed at VO2peak, and citrate synthase (CS), succinate dehydrogenase (SDH), and phosphofructokinase (PFK) activity in the soleus, plantaris, and red and white gastrocnemius were assessed. RESULTS: Final body weight and speed at VO2peak did not differ by training condition. WR mice had significantly longer RTE times (P < 0.001) and higher VO2peak (P < 0.05) compared with NR mice. Higher CS and SDH activities were found in WR compared with NR mice for soleus (P < 0.01), red gastrocnemius (P < 0.01), and plantaris (P < 0.01) muscles. PFK activity was higher in WR mice in white gastrocnemius compared with NR mice (P < 0.01). CONCLUSIONS: Voluntary running wheel activity for 16 wk in female C57BL/6 mice resulted in longer run times to exhaustion, higher VO2peak, and higher SDH and CS activities in oxidative muscles. These findings suggest that wheel running in female C57BL/6 mice: 1) produces a measurable aerobic training effect and 2) is an effective exercise modality for long-term training studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».