A Polymer NMR Cell for the Study of High-Pressure and Supercritical Fluid Solutions
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear magnetic resonance (NMR) offers researchers unique, highly localized molecular information. The importance of this technique is well established in studies using chemical shift, spin coupling, and relaxation times providing detailed structural information, determining chemical equilibria and kinetics, and understanding molecular dynamic processes. However, the widespread application of NMR spectroscopy to high-pressure liquids and supercritical fluids has been limited due to the complexity of the necessary instrumentation. One approach to these studies is to build a dedicated high-pressure probe. Another involves the utilization of a high-pressure cell designed to fit in commercially available probes. Here we present the design and implementation of a simple, three-piece, high-pressure NMR cell constructed of high-performance polymers. The present cell has pressure capabilities of up to 400 bar; however, the ultimate temperature and pressure limits will be determined by the specific polymer chosen. High-resolution NMR spectra of methanol modified and tributyl phosphate (IBP) modified supercritical CO2 are presented. An example of supercritical fluid phase behavior monitored with NMR is demonstrated for the TBP system in which the chemical shift changes in the 31P nucleus as a function of density are indicative of solution phase separation. The multinuclear NMR data demonstrate the utility of this cell for studying supercritical fluid solution systems relevant to analytical separations and extractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».