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Enregistrement W2056994186 · doi:10.1093/alcalc/agp062

A Systematic Review of Continuous Performance Task Research in Children Prenatally Exposed to Alcohol

2009· review· en· W2056994186 sur OpenAlexaboutno aff
Gillian Dolan, David H. Stone, Andrew Briggs

Notice bibliographique

RevueAlcohol and Alcoholism · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Glasgow
Mots-clésPrenatal alcohol exposureInclusion (mineral)PsychologyFetal alcohol syndromeTask (project management)Meta-analysisAlcoholAssociation (psychology)Systematic reviewClinical psychologyMedicineMEDLINEInternal medicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The aim of this study was to review systematically, research investigating an association between the continuous performance task (CPT) in children and exposure to alcohol in utero, in order to identify any evidence of a specific deficit in performance. METHODS: Seven electronic databases and three websites were searched. Papers were selected in accordance with specific inclusion criteria and scored in terms of the methodological quality using the Newcastle-Ottawa score. Marked methodological heterogeneity limited the validity of any statistical meta-analysis and a descriptive synthesis was performed instead. RESULTS: A total of 14 papers were identified for inclusion. There was no consistent evidence of any association between prenatal alcohol exposure and correct responses, reaction time, commission or omission errors during CPT testing. Apparent trends in the reported results, however, suggest that a potential effect might have been missed. CONCLUSIONS: Identifying a specific profile of CPT performance may assist in the detection and management of attention deficits amongst children with prenatal alcohol exposure. Future research with more consistent measures of exposure and outcome is, however, required before any valid generalizations about CPT performance can be made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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