The Offshore Heavy Oil Development Challenges in Brazil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The largest accumulations of heavy oil and bitumen under development in the world are located in Venezuela and Canada1. So far, Canada and Venezuela have developed technologies that make it technically and economically feasible to develop these accumulations. The successful thermal methods as steam injection, combustion in-situ and its variations applied in the onshore heavy oil projects have severe limitations to be applied in offshore deep waters. The technological and logistic aspects of the offshore environment make these methods unsuitable if considering the current technologies. Nowadays, cold production is the only method that could be applied for offshore fields located in deep waters. Even if this technology is applied, it should have some limitations. Unlike the cold production in operation today in Venezuela and Canada, where sand is produced with oil, offshore sand production would be prohibitive due to the high costs of processing or transporting the sand to shore. The crude production in Brazil is increasing and more and more heavy oil has been produced. In addition, large resources of heavy oil have been discovered during the last 6 years and are under evaluation. In this scenario, the development of technologies that improve the economics of such discoveries is critical for the country to reach and maintain the so aspired self-sufficiency in petroleum. This paper will summarize the planned path to overcome the challenges related to the exploration, development, production and marketing of the offshore heavy oil in Brazil.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle