Living in the city: can anyone become an ‘urban exploiter'?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim As urban landscapes expand, shifts in biodiversity are occurring. This is leading biogeographers and ecologists to consider human‐dominated landscapes in their current work. One question that arises is: what characterizes those species that are widespread in the most highly urban environments compared with those restricted to less urbanized areas in the city? Here, we aim to identify the traits that enable species to become urban exploiters, i.e. to dominate highly urbanized surroundings. Identifying these traits may help us better predict and possibly mitigate the biotic homogenization occurring in these areas. Location Israel in general, with special focus on the city of Jerusalem. Methods Combining literature and field‐based data for birds in Israel we compared phenotypic, behavioural and life‐history traits between urban exploiters and urban adapters. The latter occur in urban landscapes, but are characteristic of the less urbanized parts of the city. We then examined the trends along a finer field‐sampled gradient of increasing urbanization from sub‐natural to downtown areas within the city of Jerusalem. Results Urban exploiters and adapters differed primarily in social structure and migratory status: exploiters were significantly more social and sedentary than urban adapters. Clear trends were also seen for dietary preferences along a gradient of increasing urbanization in Jerusalem, such that, with increasing urbanization, the proportion of granivorous species increased whereas the proportion of species feeding on invertebrates declined. In contrast, neither relative brain size nor behavioural flexibility, as measured by feeding innovations, differed significantly among urban exploiters and adapters in Israel or along the urbanization gradient in Jerusalem specifically. Main conclusions The results of our study suggest that being successful in more vs. less urbanized environments in the city is not necessarily a factor of brain size nor of how flexible and behaviourally innovative the species is; rather, it depends on a combination of traits, including diet, degree of sociality, sedentariness and preferred nesting sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».