Living in the city: can anyone become an ‘urban exploiter'?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim As urban landscapes expand, shifts in biodiversity are occurring. This is leading biogeographers and ecologists to consider human‐dominated landscapes in their current work. One question that arises is: what characterizes those species that are widespread in the most highly urban environments compared with those restricted to less urbanized areas in the city? Here, we aim to identify the traits that enable species to become urban exploiters, i.e. to dominate highly urbanized surroundings. Identifying these traits may help us better predict and possibly mitigate the biotic homogenization occurring in these areas. Location Israel in general, with special focus on the city of Jerusalem. Methods Combining literature and field‐based data for birds in Israel we compared phenotypic, behavioural and life‐history traits between urban exploiters and urban adapters. The latter occur in urban landscapes, but are characteristic of the less urbanized parts of the city. We then examined the trends along a finer field‐sampled gradient of increasing urbanization from sub‐natural to downtown areas within the city of Jerusalem. Results Urban exploiters and adapters differed primarily in social structure and migratory status: exploiters were significantly more social and sedentary than urban adapters. Clear trends were also seen for dietary preferences along a gradient of increasing urbanization in Jerusalem, such that, with increasing urbanization, the proportion of granivorous species increased whereas the proportion of species feeding on invertebrates declined. In contrast, neither relative brain size nor behavioural flexibility, as measured by feeding innovations, differed significantly among urban exploiters and adapters in Israel or along the urbanization gradient in Jerusalem specifically. Main conclusions The results of our study suggest that being successful in more vs. less urbanized environments in the city is not necessarily a factor of brain size nor of how flexible and behaviourally innovative the species is; rather, it depends on a combination of traits, including diet, degree of sociality, sedentariness and preferred nesting sites.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle