Comparison of<i>Staphylococcus aureus</i>Isolates from Bovine and Human Skin, Milking Equipment, and Bovine Milk by Phage Typing, Pulsed-Field Gel Electrophoresis, and Binary Typing
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus isolates (n = 225) from bovine teat skin, human skin, milking equipment, and bovine milk were fingerprinted by pulsed-field gel electrophoresis (PFGE). Strains were compared to assess the role of skin and milking equipment as sources of S. aureus mastitis. PFGE of SmaI-digested genomic DNA identified 24 main types and 17 subtypes among isolates from 43 herds and discriminated between isolates from bovine teat skin and milk. Earlier, phage typing (L. K. Fox, M. Gershmann, D. D. Hancock, and C. T. Hutton, Cornell Vet. 81:183-193, 1991) had failed to discriminate between isolates from skin and milk. Skin isolates from humans belonged to the same pulsotypes as skin isolates from cows. Milking equipment harbored strains from skin as well as strains from milk. We conclude that S. aureus strains from skin and from milk can both be transmitted via the milking machine, but that skin strains are not an important source of intramammary S. aureus infections in dairy cows. A subset of 142 isolates was characterized by binary typing with DNA probes developed for typing of human S. aureus. Typeability and overall concordance with epidemiological data were lower for binary typing than for PFGE while discriminatory powers were similar. Within several PFGE types, binary typing discriminated between main types and subtypes and between isolates from different herds or sources. Thus, binary typing is not suitable as replacement for PFGE but may be useful in combination with PFGE to refine strain differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».