COMPARISON OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING AND MYELOGRAPHY IN 18 DOBERMAN PINSCHER DOGS WITH CERVICAL SPONDYLOMYELOPATHY
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Eighteen Doberman pinscher dogs with clinical signs of cervical spondylomyelopathy (wobbler syndrome) underwent cervical myelography and magnetic resonance (MR) imaging. Cervical myelography was performed using iohexol, followed by lateral and ventrodorsal radiographs. Traction myelography was performed using a cervical harness exerting 9 kg of linear traction. MR imaging was performed in sagittal, transverse, and dorsal planes using a 1.5 T magnet with the spine in neutral and traction positions. Three reviewers independently evaluated the myelographic and MR images to determine the most extensive lesion and whether the lesion was static or dynamic. All reviewers agreed with the location of the most extensive lesion on MR images (100%), while the agreement using myelography was 83%. The myelogram and MR imaging findings agreed in the identification of the affected site in 13-16 dogs depending on the reviewer. MR imaging provided additional information on lesion location because it allowed direct examination of the spinal cord diameter and parenchyma. Spinal cord signal changes were seen in 10 dogs. Depending on the reviewer, two to four dogs had their lesions classified as dynamic on myelography but static on MR images. Myelography markedly underscored the severity of the spinal cord compression in two dogs, and failed to identify the cause of the signs in another. The results of this study indicated that, although myelography can identify the location of the lesion in most patients, MR imaging appears to be more accurate in predicting the site, severity, and nature of the spinal cord compression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle