Biotransformation and partial mineralization of the explosive 2,4,6-trinitrotoluene (TNT) by rhizobia
Notice bibliographique
Résumé
Three strains, T10, B5, and M8, each belonging to a different species of the family Rhizobiaceae and isolated from atrazine-contaminated soils, were tested for their ability to transform 2,4,6-trinitrotoluene (TNT) (50 microg x mL(-1)) in liquid cultures using glucose as the C-source. All three strains were able to transform TNT to hydroxylaminodinitrotoluenes (2-HADNT, 4-HADNT), aminodinitrotoluenes (2-ADNT, 4-ADNT), and diaminonitrotoluene (2,4-DANT). The transformation was significantly faster in the presence of glutamate. Furthermore, the major metabolites that accumulated in cultures were 2-ADNT with glucose, and 4-ADNT with glutamate plus glucose. Rhizobium trifolii T10 was also tested for its ability to transform high levels of TNT (approximately 350 microg x mL(-1)) in a soil slurry. Almost 60% of the TNT was transformed within 2 days in bioaugmented soil slurries, and up to 90% when cultures were supplemented with glucose and glutamate. However, mineralization was minimal in all cases, less than 2% in 78 days. This is the first report on the degradation of TNT by rhizobial strains, and our findings suggest that rhizobia have the potential to play an important role in the safe decontamination of soils and sites contaminated with TNT if bioaugmentation with rhizobia is shown to have no ecotoxicological consequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».