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Enregistrement W2057028011 · doi:10.1002/adhm.201300124

Stretchable, Multiplexed pH Sensors With Demonstrations on Rabbit and Human Hearts Undergoing Ischemia

2013· article· en· W2057028011 sur OpenAlexaff
Hyun‐Joong Chung, Matthew S. Sulkin, Jong‐Seon Kim, Camille Goudeseune, Hsin‐Yun Chao, Joseph W. Song, Sang Yoon Yang, Yung‐Yu Hsu, Roozbeh Ghaffari, Igor R. Efimov, John A. Rogers

Notice bibliographique

RevueAdvanced Healthcare Materials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésBiomedical engineeringMaterials sciencePotentiostatNanotechnologyStretchable electronicsElectrodeElectrochemistryChemistryElectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stable pH is an established biomarker of health, relevant to all tissues of the body, including the heart. Clinical monitoring of pH in a practical manner, with high spatiotemporal resolution, is particularly difficult in organs such as the heart due to its soft mechanics, curvilinear geometry, heterogeneous surfaces, and continuous, complex rhythmic motion. The results presented here illustrate that advanced strategies in materials assembly and electrochemical growth can yield interconnected arrays of miniaturized IrOx pH sensors encapsulated in thin, low-modulus elastomers to yield conformal monitoring systems capable of noninvasive measurements on the surface of the beating heart. A thirty channel custom data acquisition system enables spatiotemporal pH mapping with a single potentiostat. In vitro testing reveals super-Nernstian sensitivity with excellent uniformity (69.9 ± 2.2 mV/pH), linear response to temperature (-1.6 mV °C(-1) ), and minimal influence of extracellular ions (<3.5 mV). Device examples include sensor arrays on balloon catheters and on skin-like stretchable membranes. Real-time measurement of pH on the surfaces of explanted rabbit hearts and a donated human heart during protocols of ischemia-reperfusion illustrate some of the capabilities. Envisioned applications range from devices for biological research, to surgical tools and long-term implants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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