Depressive symptoms during pregnancy in relation to fish consumption and intake of n‐3 polyunsaturated fatty acids
Notice bibliographique
Résumé
An inverse association between depression and the n-3 fatty acids, eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA), primarily obtained from fish consumption, is observed in both observational and experimental research and is biologically plausible. Study objectives were to examine whether prenatal depressive symptoms were associated with lower intakes of fish or EPA+DHA. Pregnant women (n = 2394) completed a telephone interview between 10 and 22 weeks' gestation in London, Ontario, 2002-05. Depressive symptoms were measured using the Center for Epidemiologic Studies - Depression Scale (CES-D). Intakes of fish and EPA+DHA were measured using a validated food-frequency questionnaire. Sequential multiple regression was used to examine associations of depressive symptoms with intake of fish and EPA+DHA, respectively, while controlling for sociodemographic, health and lifestyle variables. The mean CES-D score was 9.9 (SD 8.0). Intake of EPA+DHA was dichotomised at the median value of 85 mg/day. Fish consumption and intake of EPA+DHA were not associated with prenatal depressive symptoms after adjustment for confounders; however, depressive symptoms were significantly higher for lower intakes of EPA+DHA among current smokers and women of single/separated/divorced marital status. The adjusted difference in CES-D scores between intake categories of EPA+DHA was -2.4 [95% CI -4.2, -0.4] for current smokers and -2.8 [95% CI -5.2, -0.4] for women of single marital status. Although pregnant women may be at risk for low concentrations of EPA and DHA, an association between low intakes of EPA+DHA and increased depressive symptoms was only observed among current smokers and women of single marital status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».